1)在学习过程中修改训练过程或者修改的输入样本。
2)修改网络,比如:添加更多层/子网络、改变损失/激活函数等。
3)当分类未见过的样本时,用外部模型作为附加网络。
第一个方法没有直接处理学习模型。
另外两个分类是更加关心神经网络本身的。
2021-10-26